#-*- codeing = utf-8 -*-
#@Time : 2020/10/21 15:40
#@Author : 阳某
#@File : Pandas处理Excel - 复杂多列到多行转换.py
#@Software : PyCharm

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分析：
一行变多行，可以用explode实现；
要使用explode，需要先将多列变成一列；
注意有的列为空，需要做空值过滤；
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import pandas as pd
file_path = "./course_datas/c39_explode_to_manyrows/读者提供的数据-输入.xlsx"
df = pd.read_excel(file_path)
print(df)
# 2. 把多列合并到一列
# 提取待合并的所有列名，一会可以把它们drop掉
merge_names = list(df.loc[:, "Supplier":].columns.values)
print(merge_names)
def merge_cols(x):
    """
    x是一个行Series，把它们按分隔符合并
    """
    # 删除为空的列
    x = x[x.notna()]
    # 使用x.values用于合并
    y = x.values
    # 合并后的列表，每个元素是"Supplier" + "Supplier PN"对
    result = []
    # range的步长为2，目的是每两列做合并
    for idx in range(0, len(y), 2):
        # 使用竖线作为"Supplier" + "Supplier PN"之间的分隔符
        result.append(f"{y[idx]}|{y[idx+1]}")
    # 将所有两两对，用#分割，返回一个大字符串
    return "#".join(result)

# 3. 使用explode把一列变多行
# 添加新列，把待合并的所有列变成一个大字符串
df["merge"] = df.loc[:, "Supplier":].apply(merge_cols, axis=1)
print(df)
# 先将merge列变成list的形式
df["merge"] = df["merge"].str.split("#")
print(df)

# 执行explode变成多行
df_explode = df.explode("merge")
print(df_explode)
# 4. 将一列还原成结果的多列¶
#
# # 分别从merge中提取两列
df_explode["Supplier"]=df_explode["merge"].str.split("|").str[0]
df_explode["Supplier PN"]=df_explode["merge"].str.split("|").str[1]
print(df_explode)
# 把merge列删除掉，得到最终数据
df_explode.drop("merge", axis=1, inplace=True)
print(df_explode)
# 5. 输出到结果Excel

print(df_explode.to_excel('./',index=False))